人工智能实践(语言)# 课程简介 课程大纲 资源 术语 大模型基础 环境准备 LLM 基础 基于Transformer的自然语言处理 NLP 任务 基于HF Transformer的NLP实践 文本分类 文档聚类 语言学基础 大语言模型与语言学 常见大模型评价指标 译文质量评价方法 语言学简介 应用语言学 大模型评估 大模型的评估与选择 评价模型翻译能力 课程实践项目 课程实践项目要求 课程项目期末报告 期末论文 提示词 提示词导论 提示词案例分析 基于Langchain的提示词开发实践 提示词案例分析 提示词越狱 微调 微调基础 微调生成式大模型 SFT 微调 Phi-4 基于人类反馈微调大模型（RLHF + DPO） 微调表示型大模型 使用MLM微调Bert模型 练习：使用自回归微调 Phi4-mini 智能体 智能体概述 LangGraph简介 基于LangGraph的Translation Agent 开发 Memory 模型上下文协议 MCP 练习：翻译智能体的设计与实现 参考答案 基于HF Transformer的NLP实践的练习答案