课程实践项目要求#

同学们可自行组队，3~4人一组（特殊情况可与老师沟通），大家可以自行选择感兴趣的方向（语言类产品）作为课程实践的项目。

项目的目的是让大家能够练习到如下知识点，从而掌握 AI Engineer的技术栈：

如果没有合适的选题，可以参考下方任务。

技术文档医生#

能检测技术文档中的文本错误，并可修复文本问题。

对于众多中国计算机专业的学习者与科研工作者而言，arXiv.org 上的论文通常以英文撰写，且每天都有海量更新。如果能有一个工具可高质量将英文论文翻译为中文翻译，同时保持原论文的排版和数学公式等，将能大大提升学术阅读效率。

研究生或科研人员经常需要撰写某个领域的文献综述，以快速了解当前研究热点和最新成果。该项目旨在自动抓取特定关键词下的最新论文（如 arXiv.org），通过语义分析与聚类，自动生成一份结构化的领域综述，为研究人员提供快速的文献梳理与调研。

中国学生在学习英语口语时，往往存在发音与语法的问题。本项目致力于开发一个智能口语纠正系统，通过识别学生的英语口语录音或实时音频，并反馈问题所在及修正建议，帮助学生快速提升口语水平。

在求职季，学生往往需要针对不同公司、岗位或国家要求调整简历格式与内容。该项目旨在根据学生提供的背景信息（个人信息、课程成绩、实习项目等），自动生成多风格、针对性的简历文本，提升求职效率与命中率。

在信息爆炸的时代，各领域研究人员、企业或政府部门都有舆情监控需求，但自行收集整理往往费时费力。本项目旨在开发一个“舆情简报专家”，用户输入关注的关键词或领域，系统将定期检索全网或特定数据源的相关信息，汇总并生成简报。

儿童绘本在启蒙教育中扮演重要角色，若能结合 AI 技术，根据家长或老师提供的主题或关键词自动生成有趣的故事和配图，并配以英语朗读，会大大提高儿童学习兴趣与语言表达能力。该项目侧重在内容与插画生成，以及文本到语音的合成。