环境准备#

Google Colab#

Google Colab 是由 Google Research 开发的基于云的平台，可使用 Jupyter Notebook 编写和执行 Python 代码——所有操作都在网页浏览器中进行。旨在通过提供简便的设置和免费访问强大计算资源（如 GPU 和 TPU），来简化编程和数据分析。

计划	费用	硬件资源	会话时长	内存	适用场景	存储说明
免费版	免费	GPU/TPU（通常为 Tesla K80，有时 T4 或 P100）	大约 12 小时	约 12 GB	学习、原型开发、小规模项目	笔记本自动保存至 Google Drive，运行时存储非持久化
Colab Pro	$9.99/月	优先获取更高性能 GPU（如 T4/P100，有时可获得 V100）	最长 24 小时	可选高内存，约 32 GB	中大型项目、需要更高性能和更长连续运行时间	同免费版
Colab Pro+	$49.99/月	更高优先级、更丰富的计算单元，GPU 资源更优	最长 24 小时	可选高内存，约 52 GB	对性能要求极高、长时间连续运行的复杂任务	提供更多磁盘空间（约 150 GB）

基本使用教程：Overview of Colab

Google Drive 是 Google 提供的一项云存储服务，并提供了多种存储升级选项，以满足不同用户的需求。

Hugging Face 是一家专注于自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）的公司，广受全球开发者和研究者喜爱。其主要贡献包括：

计划	费用	主要功能描述
免费版	免费	- 访问开源模型、数据集和 Transformers 库 - 适合个人用户和小规模项目 - API 调用、私有模型托管和推理服务有一定限制
专业版 (Pro)	$9 美元/月	- 提供更多 API 调用额度 - 更高的推理性能 - 支持私有模型托管 - 适合开发者和小团队
企业版	定制化报价	- 针对大规模商业应用提供定制化解决方案 - 包括专属支持、高级安全性和扩展功能

登录 Hugging Face 帐号
打开 Hugging Face 官网并使用您的帐号登录。
进入账户设置
点击右上角的头像，然后选择 “Settings”（设置）。
进入 Access Tokens 页面
在设置页面左侧菜单中找到 “Access Tokens” 选项并点击进入。
生成新 Token
点击 “+Create new token” 按钮，为 Token 命名（例如 “colab_download”），选择适当的权限（通常选择 “read” 权限用于下载模型），然后点击 “Generate” 生成。
复制 Token
生成后，复制显示的 Token。请注意，该 Token 出于安全考虑只会显示一次，之后需要重新生成。
在 Google Colab 中使用 Token
您可以通过以下两种方式在 Colab 中使用该 Token： 1). 直接登录
在 Colab 中运行以下命令：
```
!huggingface-cli login
```
在提示时粘贴刚才复制的 Token。 2). 设置环境变量
在 Colab Notebook 中执行以下代码：
```
import os
os.environ["HF_HOME"] = "/content/huggingface"
os.environ["HF_TOKEN"] = "YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE"
```