课程项目期末报告

课程项目期末报告#

每组同学均需现场演示本组作品,并需通过PPT汇报项目完成的过程。

每组时间:20-30分钟

具体报告时间:待定

报告前的提交:

  1. 报告PPT

  2. 项目源码

报告要求#

  1. 项目概述

    • 简要说明项目名称和背景

    • 目标用户及使用场景

    • 现场演示用户界面,展示系统运行效果

  2. 评价指标与模型选择

    • 介绍选择的指标(如BLEU、ROUGE、准确率、用户满意度等)

    • 简要说明模型选择理由和评价方式

    • 展示实际评估结果

  3. 提示词工程

    • 展示提示词的设计思路(包括初始设计、优化过程)

    • 说明不同提示词设计对模型表现的影响

  4. 数据准备与微调

    • 数据来源及标注过程(包括数据量、标注标准、数据增强技术)

    • 微调方法说明(模型选择、训练参数设置)

    • 微调前后的模型效果对比(需量化)

  5. RLHF

    • RLHF实施策略(奖励函数设计、反馈机制)

    • 明确强化学习前后的效果差异(通过实例说明)

  6. 模型部署与交互界面

    • 部署方式(云端部署、本地部署、API方式等)

    • 简述界面开发及整体实现过程(例如Streamlit、Gradio、FastAPI等)

同学提问#

其他小组同学每组至少提出一个问题。

老师提问#

老师会根据同学们的报告进一步提问或者点评。

评分参考标准#

评分维度

具体评价要点

分值

作品展示

内容完整性、逻辑性、清晰度、专业性

30

技术实践

数据准备、模型微调、提示词工程、RLHF、界面开发

40

互动答辩

回答问题时逻辑性、对技术细节的掌握程度

20

创新与应用价值

创新点与实际应用潜力

10