课程项目期末报告#
每组同学均需现场演示本组作品,并需通过PPT汇报项目完成的过程。
每组时间:20-30分钟
具体报告时间:待定
报告前的提交:
报告PPT
项目源码
报告要求#
项目概述
简要说明项目名称和背景
目标用户及使用场景
现场演示用户界面,展示系统运行效果
评价指标与模型选择
介绍选择的指标(如BLEU、ROUGE、准确率、用户满意度等)
简要说明模型选择理由和评价方式
展示实际评估结果
提示词工程
展示提示词的设计思路(包括初始设计、优化过程)
说明不同提示词设计对模型表现的影响
数据准备与微调
数据来源及标注过程(包括数据量、标注标准、数据增强技术)
微调方法说明(模型选择、训练参数设置)
微调前后的模型效果对比(需量化)
RLHF
RLHF实施策略(奖励函数设计、反馈机制)
明确强化学习前后的效果差异(通过实例说明)
模型部署与交互界面
部署方式(云端部署、本地部署、API方式等)
简述界面开发及整体实现过程(例如Streamlit、Gradio、FastAPI等)
同学提问#
其他小组同学每组至少提出一个问题。
老师提问#
老师会根据同学们的报告进一步提问或者点评。
评分参考标准#
评分维度 |
具体评价要点 |
分值 |
---|---|---|
作品展示 |
内容完整性、逻辑性、清晰度、专业性 |
30 |
技术实践 |
数据准备、模型微调、提示词工程、RLHF、界面开发 |
40 |
互动答辩 |
回答问题时逻辑性、对技术细节的掌握程度 |
20 |
创新与应用价值 |
创新点与实际应用潜力 |
10 |